ConvNetJS
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ConvNetJS

一个基于 js 的深度学习库

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ConvNetjs 是一个基于 js 的深度学习库,可以让你在浏览器中训练深度网络由斯坦福大学博士开发,这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护,但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的JavaScript实现,支持通用模块,分类,回归,实验强化学习模块,甚至能够训练处理图像的卷积网络。

ConvNetJS支持:

  • 常见的神经网络模块(完全连接的层,非线性)
  • 分类(SVM / Softmax)和回归(L2)成本函数
  • 能够指定和训练处理图像的卷积网络
  • 基于Deep Q Learning 的实验性强化学习模块

数据统计

数据评估

ConvNetJS浏览人数已经达到13,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:ConvNetJS的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找ConvNetJS的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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